El ingeniero español David Cerviño ha desarrollado un prototipo denominado Fresquiño Sensor, un chip diseñado para operar en condiciones extremas de frío que podría reducir de forma significativa el coste de los sistemas necesarios para refrigerar los ordenadores cuánticos.

El sensor funciona sumergido en helio líquido y bajo un sistema de vacío, manteniendo su operatividad a -268 grados centígrados con un margen de error de 0,78 grados. Estas condiciones son necesarias para el funcionamiento de los cúbits, las unidades mínimas de información de la computación cuántica, que son extremadamente sensibles a cualquier variación térmica.

Actualmente, los sistemas de refrigeración necesarios para mantener estables estos entornos criogénicos pueden alcanzar costes cercanos al millón de euros, lo que limita de forma severa la escalabilidad de los ordenadores cuánticos. En la práctica, esta barrera técnica y económica impide disponer de una máquina dedicada para cada cúbit, algo que, según explica el propio Cerviño, no solo resulta costoso, sino directamente inviable.

El Fresquiño Sensor permite monitorizar con mayor precisión el entorno térmico de los cúbits, lo que abre la posibilidad de desarrollar sistemas más eficientes y reducir el coste de los denominados “congeladores” cuánticos hasta niveles competitivos. Este avance es clave para aumentar el número de cúbits operativos, actualmente limitado a unas 100 unidades, con el objetivo de alcanzar en el futuro decenas de miles, un umbral necesario para aplicaciones prácticas.

La computación cuántica se basa en cálculos que consideran múltiples estados simultáneamente, un concepto ilustrado habitualmente por el experimento del gato de Schrödinger, y promete aplicaciones en ámbitos como el desarrollo de fármacos, la ingeniería de materiales, la resolución de problemas matemáticos complejos, la banca, las comunicaciones o la seguridad. Precisamente en estos últimos sectores, su potencial también plantea riesgos, como la capacidad de vulnerar sistemas de encriptación actuales.